2.5 z 5 hvězdiček
E-kniha365 Kč
E-kniha
Kniha je ve formátu PDF
424 Kč s DPH
Jsme transparentní
Strojové učení zaznamenalo v posledních letech pozoruhodný pokrok od téměř nepoužitelného rozpoznávání řeči a obrazu k nadlidské přesnosti. Od programů, které nedokázaly porazit jen trochu zkušenějšího hráče go, jsme dospěli k přemožiteli mistra světa. Za pokrokem ve vývoji učících se programů stojí tzv. hluboké učení (deep learning) –… Přejít na celý popis
Vcucl spolužáka masožravý telefon? To mu asi nikdo neuvěří... Více informací
Strojové učení zaznamenalo v posledních letech pozoruhodný pokrok od téměř nepoužitelného rozpoznávání řeči a obrazu k nadlidské přesnosti. Od programů, které nedokázaly porazit jen trochu zkušenějšího hráče go, jsme dospěli k přemožiteli mistra světa.
Za pokrokem ve vývoji učících se programů stojí tzv. hluboké učení (deep learning) – kombinace technických vylepšení, osvědčených postupů a teorií, které umožnily vyvinout množství dříve nerealizovatelných inteligentních aplikací. S jejich pomocí pak můžeme například analyzovat text či mluvené slovo, překládat z jazyka do jazyka, rozpoznávat osoby na sociálních sítích nebo používat samořídící automobily.
Tato kniha naučí čtenáře navrhovat hluboce se učící systémy v jazyku Python, který je v současnosti nejpoužívanějším programovacím jazykem pro vývoj těchto systémů, a knihovny Keras a TensorFlow používané většinou vítězů soutěží systémů pro hluboké učení. Po prostudování knihy získáte znalosti a praktické dovednosti, díky nimž budete moci aplikovat hluboké učení ve svých vlastních projektech.
Čtenáři této publikace potřebují jen středně pokročilé dovednosti tohoto jazyka a nemusí mít předchozí zkušenosti se strojovým učením ani s knihovnami Keras nebo TensorFlow.
Autorem knihy je François Chollet, výzkumník Google na poli umělé inteligence a tvůrce knihovny Keras.
3.7 z 5 3 hodnocení čtenářů
2× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 1× 1 hvezdička
Stanicio registrovaný uživatel 1 z 5 hvězdiček
Kniha obsahuje obrovske mnozstvi chyb. Navic je koncipovana na verzi 2.7, coz v dnesnich verzi 3.xx je velmi problematicke, pri prechodu z 2 na verzi 3. Taktez knihovny uz vlastne nesouhlasi ak vyzkousen se tedy clovek dostava do situace, kdy misto studia latky hleda kompatibini knhovny. Jako zaklad seznameni se s problematikou to jde i tak pouzit, ale ta zastaralost je u takto perfektni knihy velky hendikep.
Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.